樣本數

為啥物愛遮濟

訊號，一千擺加幾擺著，對√(n·p·(1−p)) ≈ √(n/37)的二項雜訊來講真細。雜訊照1/√n降，所以欲予無確定減一半，擺數愛四倍。一个30分之1的格仔設備格仔轉盤頂37个有號碼的格仔其中一个。英文嘛叫slot、cup。讀規篇 →，一千擺著33擺，期望是27擺：加六擺，標準差數學標準差變異數的平方根；一个結果離期望值的一般距離。讀規篇 →大約五。一千擺的一个樣本，無法度穩當分出遮的差別。

公式

對單一格仔做5%水準、80%檢定力的單尾檢定，需要的n大約是((1.645·√(p₀(1−p₀)) + 0.84·√(p₁(1−p₁))) / (p₁ − p₀))²，p₀ = 1/37，p₁是懷疑的比率。這適用佇事先揀好的一个格仔。你若掃規37个格仔揣上燒的，大約愛乘兩到三倍，偽陽性率才會老實。

實際按怎看

300擺了後的燒號迷思燒號最近出現的擺數比預期較濟的號碼。佇公平的轉輪頂，伊無預測任何代誌。讀規篇 →是雜訊。3,000擺了後，是對仝一个轉輪閣收3,000擺的理由。30,000擺了後，可能是一个值得實際量的轉輪。歷史頂有記錄的逐擺偏差利用，攏是建立佇幾若萬擺的紀錄頂，逐擺攏用幾若个月。

資料愛開偌濟

一點鐘50擺，10,000擺就是200點鐘的記錄，抑是幾若禮拜抄公開的紀錄，而且愛是仝一个認會出來、賭場這段時間無輪換、無換隔片的轉盤頭設備轉盤頭就是轉盤：載號碼咧轉的部分。讀規篇 →。偏差玩法死去的原因就是這，毋是統計：保養的週期比收資料的週期較短。

看公開的開號紀錄

看著優勢本身需要的樣本數

仝款的數學講，玩家愛偌久才佇家己的結果內底看著賭場優勢數學賭場優勢逐注注額內底，平均予賭場留落來的比例：歐式輪盤是2.70%。讀規篇 →：一賠一的注大約1,400擺是一个標準差，10,000擺優勢就清清楚楚。若有人講一个系統佇比這較少的擺數內有效，伊報告的是雜訊。

公式

問題