輪盤的轉輪偏差
有偏差的輪盤轉輪，因為實體的缺陷較偏一寡格仔：隔片冗去、轉盤無平、格仔磨損。輪盤轉輪的偏差確實有，嘛捌予人利用過。困難是，完全公平的轉輪嘛不時咧產生「燒號」，所以問題永遠毋是一个號碼敢有燒，是規个分布敢有比拄好會當解說的較無平均。
1. 對公平的轉輪取樣
對一个完全無偏差的模擬轉輪抽出來的結果。改樣本數，看上燒的格仔。
擺數370
逐个格仔的預期值10.0
上燒的格仔20 · 著16擺（4.32%）
上燒的佮預期比+60% · 1.9σ
卡方 · p32.8 · 0.622
判斷無偏差的證據
2. 看著的佮預期的
逐支長條是照轉輪順序的一个格仔。虛線是預期的擺數，n/37。有色的帶是±2个標準差：就算轉輪是公平的，大約二十个格仔就會有一个干焦因為拄好凸出去。
0照轉輪順序排的格仔 →26
3. 卡方檢定
檢定共逐个格仔離預期偌遠加起來，先平方閣照比例調整。佇公平的轉輪頂，這个總和綴自由度36的卡方分布；照慣例，p值低過0.05就叫做顯著。
χ² = Σ (Oᵢ − Eᵢ)² / Eᵢ Eᵢ = n/37 df = 36
n = 370 · E = 10.00 · χ² = 32.80 · p = 0.622
n = 370 · E = 10.00 · χ² = 32.80 · p = 0.622
樣本數的警告若低過大約1,000擺，這个檢定差不多無能力檢測出實際的偏差，閣你看的逐20組公平的樣本內底，就會有1組拄好出現p < 0.05的「顯著」結果。試真濟个轉輪，抑是共仝一个轉輪試到過為止，一定會產生偽陽性。
4. 你需要轉幾擺
佇單尾5%的顯著水準佮80%的檢定力下，欲檢測出一个格仔著的比1/37較捷，需要的擺數。一个格仔若是35擺著1擺，毋是37擺著1擺，對玩家來講是真大的優勢，欲確認愛記幾若萬擺。
真實的著率玩家的優勢需要的擺數照一點鐘40擺算
25擺有1擺+44.0%1,10828點鐘
30擺有1擺+20.0%4,392110點鐘
33擺有1擺+9.1%15,747394點鐘
35擺有1擺+2.9%69,4611,737點鐘
方法論
取樣。 用指定種子的亂數產生器（mulberry32，種子99）對37个格仔平均抽，所以這頁的結果會當重現。
檢定。 Pearson卡方適合度檢定，自由度36，p值用正規化不完全伽瑪函數算出來。
檢定力。 單一比例檢定的常態近似，單尾顯著水準α = 0.05，檢定力0.80。
範圍。 干焦統計的檢測。實體的原因佮照區段（毋是照格仔）的分析，請看區段分析。
笑詼漫畫
公平的轉輪逐暗攏會產生燒號。欲證明有偏差，愛轉幾若萬擺。
來源
- Pearson, K. (1900). On the criterion that a given system of deviations… Philosophical Magazine, 50(302).
- Thorp, E. O. (1969). Optimal gambling systems for favorable games. Review of the International Statistical Institute, 37(3).
- Ethier, S. N. (2010). The Doctrine of Chances: Probabilistic Aspects of Gambling. Springer. Ch. 13, Roulette.