卡方檢定
「這37个數敢是公平的轉輪會產生的？」的標準檢定。
χ² = 對37个格仔加總Σ (觀察值 − 期望值)² / 期望值。佮自由度36的卡方分布比，就得著p值。
按怎算
逐个格仔設備格仔轉盤頂37个有號碼的格仔其中一个。英文嘛叫slot、cup。讀規篇 →的期望數是n/37。逐个格仔，共觀察值佮期望值的差平方，閣除期望值；共37項加起來。公平的轉輪平均算出來大約36（就是自由度實驗室自由度一个統計量內底獨立的值的數量。37个格仔的卡方檢定是36，因為擺數加起來愛等於總數。讀規篇 →），標準差數學標準差變異數的平方根；一个結果離期望值的一般距離。讀規篇 →大約8.5。超過51.0佇5%的水準顯著；超過58.6佇1%顯著。轉輪偏差分析器會算統計量，閣用正規化不完全伽瑪函數算出準確的p值實驗室p值假使轉輪是公平的，看著至少佮觀察著的仝款大的偏離的機率。讀規篇 →。
一个算過的例
1,000擺。三十六个格仔著20到34擺；8號格仔著41擺。期望是27.03。干焦8號格仔彼項就是(41 − 27.03)²/27.03 = 7.2。假使另外36項加起來是38（一般的）。χ² = 45.2，自由度36，p ≈ 0.14。無顯著：公平的轉輪七擺就有一擺按呢。8號格仔是候選，毋是發現，答案是閣轉一千擺。
假設
逐擺獨立數學逐擺獨立毋管過去按怎，逐擺的機率攏仝款。本站逐个計算的基礎。讀規篇 →，閣逐个格仔的期望數上少5，意思是n ≥ 185檢定才有效，欲有路用愛閣較濟。共無仝轉輪的擺數攪做伙，佇精神上違反頭一个假設（你咧檢定的是一个混合，毋是一个轉輪）。荷官手路的效應會實際違反伊，會予χ²變大，煞無任何格仔佇物理上較有利。
Pearson佮蒙地卡羅
Karl Pearson佇1900年發表這个檢定，伊頭幾个算過的例內底，有一个是記錄落來的26,306擺蒙地卡羅輪盤，伊發現傷無均勻，袂當是運氣，就宣布「蒙地卡羅輪盤……毋是一个靠運氣的遊戲」。後來的作者認為，替報紙記錄開號的記者，有真濟是家己編的，這本身就是一課講資料來源的教訓。
Pearson發表卡方適合度檢定，用蒙地卡羅的開號做例。
開號資料予人懷疑；記錄的人看起來有捏造連續的結果。
Fisher共自由度正式化；5%的慣例生根。
統計學家用輪盤的開號做均勻性檢定的教科書資料。
García-Pelayo一家人用真正記錄的資料應用這个方法，佇馬德里贏錢。
賭場佇家己的轉輪頂做仝款的檢定，當做例行的保養。
一个真正的檢定：拉斯維加斯的自動轉輪
玩家定定懷疑自動轉輪會共球仔設備球仔沿球道、佮轉盤反方向射出去的細粒球仔。現代的球仔是ivorine抑是鐵氟龍，18–21 mm。讀規篇 →閃開大注。2017年有一个分析共這个懷疑提來檢定，對象是拉斯維加斯的Interblock無荷官雙零轉輪零號彼个青色的單一格仔，一賠一的注、打注佮欄注攏無包著；賭場優勢的來源。嘛叫做單零、0。讀規篇 →轉輪，押五个相連號碼的一段弧，就是轉輪計時的人會落的彼款注。299擺內底這段弧著29擺，期望是39.3擺，這款無夠，公平的轉輪大約4%的時會出現。38个格仔的卡方是45.29，自由度37：p = 16.5%。三个轉輪第二个1,204擺的樣本，χ² = 34.79，p = 57%，試過的任何長度的弧攏無顯著。兩个樣本合起來1,503擺，χ² = 41.75，p = 27%。結論是無控制球仔的證據。干焦看頭一个樣本會感覺可疑；是第二个共代誌定案。
卡方以外
若干焦懷疑一个格仔，二項檢定較有力。若懷疑一段弧，就用區段分析彼頁的區段轉輪區段轉輪頂連做伙的一弧格仔，佮落注桌面頂的一組號碼無仝。讀規篇 →z檢定。卡方是綜合檢定：伊共你講有物件無對，毋過無講是啥物。先用伊，才閣看。
公式
問題
37个數加起來一定是n，所以干焦36个會當自由變。
一个轉輪10,000擺內底有一个格仔25分之1，干焦彼个格仔的項就大約60；χ²大約100，p實際上是零。
技術上會使，逐个格仔期望5.4擺。除非轉輪有一个格仔予人黏死，伊啥物攏揣袂出來。
笑詼漫畫
共驚奇的平方加起來。佮51.0比。
來源
- Pearson, K. “On the criterion that a given system of deviations from the probable…”
- Feller, W. An Introduction to Probability Theory and Its Applications, Vol. 1.
- Wizard of Odds. “Organic Roulette Experiment.”